ARKONE

The Black Book

വിടവ് കണ്ടെത്തുക. മുഴുവൻ സിസ്റ്റവും പ്ലാൻ ചെയ്യുക.

നിങ്ങളുടെ കമ്പനി AI-native ആകുന്നതിനെ എന്തെങ്കിലും തടയുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ആ വിടവ് ആളുകളോ vendors-ഓ strategy-യോ ചെലവോ ആകട്ടെ, അത് നികത്താൻ ഞങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു. The Black Book ഇത് കമ്പനിയിലുടനീളം ചെയ്യുന്നു: ബന്ധപ്പെട്ട ഓരോ ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റിനും നടപ്പാക്കാൻ മതിയായ ആഴമുള്ള ഒരു പ്ലാൻ, ആദ്യം തെളിയിക്കേണ്ട ഭാഗങ്ങൾക്ക് ഒന്നോ രണ്ടോ proofs of concept.

ഓരോ Black Book-ഉം ആരംഭിക്കുന്നത് ഒരു ക്ലിനിക് ദിവസത്തിന് ശേഷമാണ്. അന്ന് നിങ്ങളുടെ ടീമും ഞങ്ങളുടേതും ചേർന്ന് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്നു.

Claude Partner Network — ArkOne is a member of the Anthropic Partner NetworkOpenAI Select Partner — ArkOne is an OpenAI Select Partner

എൻഗേജ്മെന്റ്

The Black Book എന്താണ്

The Black Book മുഴുവൻ കമ്പനിക്കുമായുള്ള ഒരു strategy, planning എൻഗേജ്മെന്റാണ്. നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും നടപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്ന് ഞങ്ങൾ map ചെയ്യുന്നു, ബന്ധപ്പെട്ട ഓരോ ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റിനും ഇണങ്ങുന്ന AI സിസ്റ്റം design ചെയ്യുന്നു, നിങ്ങളുടെ procurement, engineering, leadership ടീമുകൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന ദിവസം തന്നെ പ്രവർത്തിക്കാവുന്ന ഒരു പ്ലാൻ കൈമാറുന്നു. ഒരു കമ്പനിയെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ പിന്നോട്ട് വലിക്കുന്ന നാല് വിടവുകൾ ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

STRATEGY

മുഴുവൻ കമ്പനിക്കുമുള്ള ഒരു പ്ലാൻ

ഓരോ ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റിലും AI എവിടെ ഇണങ്ങുന്നു എന്നത്, ഓരോ ഭാഗവും എന്തിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു എന്നതനുസരിച്ച് ക്രമപ്പെടുത്തി, നിങ്ങളുടെ ബോർഡിനായി ഒരു business plan ആയി എഴുതിയത്.

AI readiness-നെക്കുറിച്ച്

VENDORS

സ്കോർ ചെയ്ത ശരിയായ vendor

ഉടൻ ഇറക്കാവുന്ന ഒരു RFP-യും scoring rubric-ഉം. lock-in വ്യവസ്ഥകൾ ഒപ്പിടുന്നതിന് മുമ്പേ templates-ൽ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്തിരിക്കും. selection മുഴുവൻ ഞങ്ങൾ മേശയുടെ നിങ്ങളുടെ ഭാഗത്ത് ഇരിക്കുന്നു.

Integration tax

PEOPLE

ശരിയായ ആളുകൾ

നിർവചിച്ച റോളുകൾ, നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിലെ ശമ്പള പരിധികൾ, ഇന്റർവ്യൂവിൽ എന്ത് പരിശോധിക്കണം എന്നത്, ഒപ്പം നിങ്ങൾക്ക് നിയമിക്കാനോ കരാറിലെടുക്കാനോ കഴിയുന്ന പരിശോധിച്ച എഞ്ചിനീയർമാരിലേക്കുള്ള പരിചയപ്പെടുത്തലുകൾ.

എഞ്ചിനീയർ നെറ്റ്‌വർക്ക്

SPEND

പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ എന്ത് ചെലവാകും

Implementation ചെലവ് പരിധികൾ, inference projections, മൂന്ന് വർഷത്തെ total cost of ownership, നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ തന്നെ പണം നൽകുന്ന AI subscriptions-ൽ നിന്ന് തുടങ്ങി.

തീരുമാനം ആരുടേത്

രീതി

എൻഗേജ്മെന്റ് എങ്ങനെ നടക്കുന്നു

മിക്ക കമ്പനികൾക്കും അവർ എഴുതിവെച്ച process വിവരിക്കാനാകും. എന്നാൽ ജോലി സാധാരണയായി മറ്റൊരു വഴിയിലൂടെയാണ് നടക്കുന്നത്. ഞങ്ങൾ ആദ്യം യഥാർത്ഥ process map ചെയ്യുന്നു, അളക്കുന്നു, അതിനുശേഷം മാത്രമാണ് design ചെയ്യുന്നത്.

മിക്ക AI പ്രോഗ്രാമുകളും എന്തുകൊണ്ട് നിലച്ചുപോകുന്നു
01

Workflow Units-ൽ വലിപ്പം നിശ്ചയിക്കുക

60 മിനിറ്റ് scoping call. ഒരു Workflow Unit എന്നത് ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റുകൾ കടന്നുപോകുന്ന, intake മുതൽ തീരുമാനവും reporting-ഉം വരെയുള്ള ഒരു പൂർണ്ണ process ആണ്. അവയുടെ എണ്ണമാണ് കാലാവധിയും നിശ്ചിത വിലയും നിർണ്ണയിക്കുന്നത്.

02

ഓരോ വിഭാഗത്തെയും വെവ്വേറെ കേൾക്കുക

ജോലി ചെയ്യുന്നവർ, അത് approve ചെയ്യുന്നവർ, എന്തുകൊണ്ട് അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു എന്ന് അറിയുന്നവർ എന്നിവരുമായി വെവ്വേറെ സെഷനുകൾ. ഓരോരുത്തരും വ്യത്യസ്തമായ ഒരു process വിവരിക്കുന്നു, ആ വ്യത്യാസങ്ങളാണ് കണ്ടെത്തൽ.

03

തെളിവുകൾ വായിക്കുക

Timestamps, approval chains, revision counts എന്നിവ ആരും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാത്ത കാത്തിരിപ്പുകൾ കാണിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്ത അവസാന അഞ്ച് exceptions കാണിക്കാനും ഞങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു, കാരണം യഥാർത്ഥ process അവിടെയാണ്.

04

Baseline അളക്കുക

ഇന്നത്തെ cycle time, handoff എണ്ണം, error rate എന്നിവ എന്തെങ്കിലും design ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പേ അളക്കുന്നു, അതിനാൽ പിന്നീടുള്ള ഓരോ അവകാശവാദവും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സംഖ്യകളുമായി ഒത്തുനോക്കാം.

05

സിസ്റ്റം design ചെയ്യുക, risk ഉള്ള ഭാഗം തെളിയിക്കുക

നിങ്ങളുടെ ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റുകളിലുടനീളമുള്ള മുഴുവൻ സിസ്റ്റം, ഓരോ ഭാഗത്തിനും build, buy അല്ലെങ്കിൽ wait എന്ന തീരുമാനത്തോടെ. നിങ്ങൾ commit ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ഭാഗം തെളിയിക്കേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ, എൻഗേജ്മെന്റിനുള്ളിൽ തന്നെ ഒന്നോ രണ്ടോ proofs of concept വഴി അത് തെളിയിക്കുന്നു.

എത്ര സമയമെടുക്കും

ഒരു ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ്

1–2 Workflow Units

4–6 ആഴ്ച

മൂന്ന് മുതൽ അഞ്ച് വരെ ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റുകൾ

3–5 Workflow Units

8–10 ആഴ്ച

പത്തോ അതിൽ കൂടുതലോ ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റുകൾ

6–15 Workflow Units

12–16 ആഴ്ച

അനുയോജ്യത

ഇത് ആർക്കുള്ളതാണ്

51 മുതൽ 1,000 പേർ വരെയുള്ള ഒരു കമ്പനിയുടെ CEO ആണ് The Black Book വാങ്ങുന്നത്. ആരും ഏറ്റെടുക്കാത്ത കാരണങ്ങളാൽ തീരുമാനങ്ങൾ മന്ദഗതിയിലാകുന്നിടത്ത് ഇത് സ്വന്തം ചെലവ് തിരിച്ചുപിടിക്കുന്നു. അനുയോജ്യത നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഒരു ചോദ്യമാണ്: നിങ്ങളുടെ കമ്പനി വീണ്ടും വീണ്ടും എടുക്കുന്ന, ആരെങ്കിലും തീരുമാനിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് കൂടുതൽ സമയവും ശേഖരിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും പിന്തുടരാനും പോകുന്ന ഒരു തീരുമാനം ഉണ്ടോ?

വിവരം തേടുന്ന വിദഗ്ധർ

നിങ്ങൾ അവരെ നിയമിച്ചതിന് കാരണമായ വിവേചനബുദ്ധി പ്രയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, മുതിർന്ന ജീവനക്കാർ ദിവസം മുഴുവൻ context ശേഖരിക്കുന്നു.

മൂന്നോ അതിലധികമോ ടീമുകൾ കടന്നുപോകുന്ന ജോലി

ഓരോ handoff-ഉം ഒരു കാത്തിരിപ്പ് കൂട്ടുന്നു, മുഴുവൻ വഴിയും ആരുടെയും ഉത്തരവാദിത്തമല്ല, status പിന്തുടരുന്നത് ആരുടെയോ ജോലിയായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

കണ്ടെത്താനാകാത്ത മുൻമാതൃകകൾ

പഴയ ഒരു തീരുമാനത്തിന്റെ ഉത്തരം ഏതോ inbox-ലോ shared drive-ലോ ഉണ്ട്, അത് കണ്ടെത്താൻ വീണ്ടും തീരുമാനിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ചെലവാണ്.

ഒരിക്കലും വളരാത്ത pilots

നിങ്ങൾ ഇതിനകം AI seats-ന് പണം നൽകുന്നു. ഒരു ടീം എന്തോ പരീക്ഷിച്ചു. അത് ഒരിക്കലും ദൈനംദിന ഉപയോഗത്തിലെത്തിയില്ല.

മേഖല അനുയോജ്യത നിർണ്ണയിക്കുന്നില്ല. ആഭ്യന്തര approvals-നായി deals കാത്തിരിക്കുന്ന ഒരു sales ടീമും അപേക്ഷകൾ വിലയിരുത്തുന്ന ഒരു funder-ഉം ഒരുപോലെ യോഗ്യരാണ്. handoffs ഇല്ലാത്ത ഒറ്റ ടീം process-നും ഇതിനകം പൂർണ്ണമായി automate ചെയ്ത ജോലിക്കും ഇത് അത്ര ഇണങ്ങില്ല.

Deliverables

ഏഴ് deliverables

ഓരോന്നും ലഭിക്കുന്ന ദിവസം തന്നെ procurement, engineering അല്ലെങ്കിൽ leadership-ന് കൈമാറാവുന്ന രീതിയിൽ എഴുതിയതാണ്. നിരവധി ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റുകൾ ഉൾപ്പെടുമ്പോൾ ഓരോന്നും ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കുന്നു, document-ന്റെ വലിപ്പവും അതിനനുസരിച്ചാണ്.

01
Use Case Portfolio
സാധൂകരിച്ച അഞ്ച് മുതൽ പതിനഞ്ച് വരെ AI ഉപയോഗങ്ങൾ, impact, feasibility, data readiness എന്നിവയിൽ സ്കോർ ചെയ്ത്, അടിസ്ഥാന ജോലി ആദ്യം വരുന്ന തരത്തിൽ ഒരു dependency tree-യിൽ ക്രമീകരിച്ചത്.
02
Technical Architecture
Data flow, integration specifications, deployment options (cloud, hybrid അല്ലെങ്കിൽ air-gapped), ഓരോന്നിന്റെയും tradeoffs വ്യക്തമാക്കി.
03
Data & Governance Framework
Privacy, role-based access, retention, audit trails, ഓരോ നിർണ്ണായക തീരുമാനത്തിലും ഒരു human in the loop. നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ regulator-മായി ഒത്തുനോക്കിയത്.
04
RFP & Vendor Procurement Kit
ഉടൻ ഇറക്കാവുന്ന RFP, vendor scoring rubric, SLA benchmarks, security questionnaire, lock-in തടയൽ templates-ൽ എഴുതിച്ചേർത്തത്.
05
Cost & Inference Model
Implementation ചെലവ് പരിധികൾ, inference projections, ഉപയോഗ അളവുകൾക്കനുസരിച്ച് മൂന്ന് വർഷത്തെ total cost of ownership, ഓരോ assumption-ഉം വ്യക്തമായി എഴുതിയത്.
06
Quality & Validation Protocols
KPI നിർവചനങ്ങൾ, baseline രീതി, A/B testing ആവശ്യകതകൾ, human-oversight service levels, ഓരോ use case-നും kill criteria.
07
Implementation Roadmap
Pilot, expansion, institutionalisation. dependencies, പേരുള്ള ഉടമകൾ, steering checkpoints, ഓരോ gate-ഉം കടക്കാൻ എന്ത് ശരിയായിരിക്കണം എന്നിവ സഹിതം.

പ്ലാനിന് ശേഷം

നടപ്പാക്കാൻ മൂന്ന് വഴികൾ

ഒരു പ്ലാനിന് നടപ്പാക്കാനുള്ള ഒരു വഴി വേണം. The Black Book കൈമാറിക്കഴിഞ്ഞാൽ, ബാക്കി എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, പരിചയപ്പെടുത്തലുകൾ ഞങ്ങൾ നടത്തുന്നു. ഞങ്ങൾക്ക് പണം നൽകുന്നത് നിങ്ങൾ മാത്രമാണ്, അതിനാൽ നിങ്ങൾ ഏത് വഴി തിരഞ്ഞെടുത്താലും ശുപാർശയെ അത് ബാധിക്കുന്നില്ല.

ശരിയായ vendor

ഞങ്ങൾ RFP നടത്തുന്നു, നിങ്ങളുടെ procurement kit-ലെ rubric ഉപയോഗിച്ച് മത്സരാർത്ഥികളെ സ്കോർ ചെയ്യുന്നു, പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു, selection മുഴുവൻ മേശയുടെ നിങ്ങളുടെ ഭാഗത്ത് ഇരിക്കുന്നു.

ശരിയായ നിയമനം

സ്ഥിരം റോളുകൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന, ArkOne നെറ്റ്‌വർക്കിൽ നിന്നുള്ള പരിശോധിച്ച എഞ്ചിനീയർമാരെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം payroll-ലേക്ക് പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു, അവരെ വിലയിരുത്താനുള്ള hiring kit സഹിതം.

ശരിയായ contractor

അതേ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ നിന്നുള്ള എഞ്ചിനീയർമാർ, ജോലിക്ക് ആവശ്യമുള്ളിടത്തോളം കാലം, കരാറിൽ നിങ്ങളുടെ ടീമിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

സ്വാതന്ത്ര്യം

ഉപദേശം എങ്ങനെ സ്വതന്ത്രമായി നിലനിൽക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ തന്നെ

ഇന്റർവ്യൂകൾ, screen-shares, നിങ്ങൾ പങ്കിടാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന documents എന്നിവയിലാണ് എൻഗേജ്മെന്റ് നടക്കുന്നത്. metadata സഹായകരമാകുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം admin അത് നിങ്ങളുടെ tenant-നുള്ളിൽ എടുക്കുന്നു, സന്ദേശങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം അവിടെത്തന്നെ നിൽക്കുന്നു.

Models-നോടും vendors-നോടും നിഷ്പക്ഷം

ArkOne ഒരു Anthropic Partner-ഉം OpenAI Select Partner-ഉം ആണ്, സാങ്കേതിക ആഴം അവിടെ നിന്നാണ്. ഞങ്ങൾക്ക് പണം നൽകുന്നത് നിങ്ങൾ മാത്രമാണ്, അതിനാൽ scoring-ന് ഏത് vendor-നെയും ഒന്നാമതാക്കാം.

നിങ്ങളുടെ baseline-നെതിരെ അളക്കുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾ

പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഓരോ നേട്ടവും ഒരു ലക്ഷ്യമാണ്. ആദ്യ ആഴ്ചകളിൽ നിങ്ങളോടൊപ്പം അളക്കുന്ന baseline-നെതിരെ നിശ്ചയിച്ച്, ആ സംഖ്യയ്ക്കെതിരെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.

ചോദ്യങ്ങൾ

The Black Book-ന് എന്ത് ചെലവാകും?
USD 30,000 മുതൽ ഒരു നിശ്ചിത ഫീസ്, scope-ലെ Workflow Units-ന്റെ എണ്ണമനുസരിച്ച്. scoping call കഴിഞ്ഞ് 48 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ scope-ഉം വിലയും രേഖാമൂലം ലഭിക്കും, നിങ്ങൾ എന്തിനെങ്കിലും commit ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്.
എത്ര സമയമെടുക്കും?
ഒരു ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റിന് 4 ആഴ്ച മുതൽ, പത്തോ അതിൽ കൂടുതലോ ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റുകളുള്ള കമ്പനിക്ക് 16 ആഴ്ച വരെ. scoping call ആണ് കാലാവധി നിശ്ചയിക്കുന്നത്.
ഇത് ഒരു document മാത്രമാണോ?
നിങ്ങൾക്ക് ഏഴ് deliverables ലഭിക്കും, ഒപ്പം commit ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് പ്ലാനിന്റെ ഒരു ഭാഗം തെളിയിക്കേണ്ടിടത്ത് ഒന്നോ രണ്ടോ proofs of concept-ഉം. ബാക്കിക്ക് നിങ്ങൾ വഴി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു: ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു vendor, നിങ്ങൾ നിയമിക്കുന്ന എഞ്ചിനീയർമാർ, അല്ലെങ്കിൽ കരാറിലുള്ള എഞ്ചിനീയർമാർ.
ഞങ്ങൾ ഒരു AI vendor-ൽ ബന്ധിക്കപ്പെടുമോ?
ArkOne ഒരേസമയം Anthropic Partner-ഉം OpenAI Select Partner-ഉം ആണ്, ഞങ്ങൾക്ക് പണം നൽകുന്നത് നിങ്ങൾ മാത്രമാണ്. procurement kit നിങ്ങളുടെ കരാറുകളിൽ lock-in തടയൽ എഴുതിച്ചേർക്കുന്നു, scoring-ന് ഏത് vendor-നെയും ഒന്നാമതാക്കാം.
ഞങ്ങളുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് നിങ്ങൾക്ക് access വേണോ?
ഇന്റർവ്യൂകൾ, screen-shares, നിങ്ങൾ പങ്കിടാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന documents എന്നിവ കൊണ്ട് എൻഗേജ്മെന്റ് പൂർത്തിയാക്കാം. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം admin tenant-നുള്ളിൽ metadata എടുക്കുമ്പോൾ അത് കൂടുതൽ കൃത്യമാകുന്നു. നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കുള്ള ഒരു credential-ഉം ഞങ്ങൾ ഒരിക്കലും കൈവശം വെക്കില്ല.
എന്തുകൊണ്ട് ഒരു ക്ലിനിക് ദിവസത്തോടെ തുടങ്ങുന്നു?
നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം കണ്ടതിന് ശേഷം ഒരു പ്ലാനിനെ വിശ്വസിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. നിങ്ങളുടെ ടീമും ഞങ്ങളുടേതും ചേർന്ന് ആ സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്ന ഒരു ദിവസമാണ് ക്ലിനിക് ദിവസം. പിന്നീട് മുഴുവൻ പ്ലാനും വേണമെന്നുള്ള കമ്പനികൾ The Black Book-ലേക്ക് നീങ്ങുന്നു.

ഒരു ദിവസത്തോടെ തുടങ്ങുക.

ഓരോ Black Book-ഉം ആരംഭിക്കുന്നത് ഒരു ക്ലിനിക് ദിവസത്തിന് ശേഷമാണ്, നിങ്ങളുടെ കമ്പനി സ്വന്തം ഡാറ്റയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം കണ്ടുകഴിഞ്ഞ ശേഷം. നിങ്ങളുടേത് കഴിഞ്ഞോ? 60 മിനിറ്റ് scoping call ബുക്ക് ചെയ്യുക, 48 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഞങ്ങൾ നിശ്ചിത scope-ഉം വിലയും അയയ്ക്കും.