Organisations we've worked with
01
Black Book 诊断法
大多数组织在引入 AI 时，往往先从购买工具入手。这会带来一些试点和演示，但真正的业务影响微乎其微。AI 无法修复一个没有人真正理解的流程。我们与管理层和运营团队深入合作，记录工作的实际运转方式——而非组织架构图或标准作业流程文件中的描述。
工作接收
进入组织的每一份文件、请求、审批和任务——它如何到达，谁先接触它，以及接下来发生什么。
决策节点
在哪里做出决策，谁做出决策，他们依赖什么信息，以及每个决策通常等待多久。
瓶颈与重复
同样的工作被做两次的地方，审批停滞的地方，以及团队之间的交接丢失信息的地方。
机构知识
存在于人们脑海中而非系统中的内容——在员工流动中无法幸存的专业知识、先例和判断。
02
我们的工作方式
1周
预参与分析
我们在会面之前收集流程文档、现有SOP和系统清单。我们有备而来，而不是到时才发现。
2次×半天
研讨会
与实际执行工作的人员一起，从头到尾走过每个工作流的结构化会议。每个输出都根据影响×可行性×数据准备情况进行优先排序。
2–3周
黑皮书交付
完整的运营地图、分类工作清单、AI机会分析和转型路线图——集成在一份可执行的文档中。
03
我们解决的问题
招标与提案评估
对大量提交内容按照加权标准进行一致的评分和排名——在几小时内完成。
法规合规审查
持续监控文件是否符合不断变化的要求，并留有审计跟踪。
客户智能整合
将CRM、支持和销售数据的信号聚合成结构化的账户情报。
运营报告自动化
无需分析师瓶颈，将原始运营数据转换为董事会级摘要。
合同分析与提取
大规模从合同组合中提取义务、风险和续约触发因素。
知识库构建
将非结构化内部文档转化为可搜索的上下文知识层。
04
您将获得的成果
05
06
治理与保障机制
数据隐私
我们运行流程不需要数据迁移。分析在您的基础设施或您控制的受控环境中进行。
可审计性
我们的每一条建议都可追溯到一个输入。没有黑盒输出，没有无法解释的分数。
供应商中立性
我们专注于Anthropic是出于专业知识，而非合同。如果不同的模型更适合您的用例，我们会如实说明。